LG液晶电视：全新升级，震撼来袭！
LG液晶电视: 全新升级，震撼来袭！
LG电视一直以来都是液晶电视市场的领导者，而LG的新一代液晶电视产品更是令人惊叹。无论是在设计、画面质量、音响效果还是智能功能方面，LG液晶电视都有了大幅的升级和突破，为消费者带来了一个全新的视觉和听觉的享受。1. 设计简约时尚
LG液晶电视在设计方面一直以来都非常注重，新一代液晶电视产品更是如此。其设计简约时尚，外观非常精美。细节处理得到了大幅提升，线条流畅自然，各个方面都显得更加精致。从外观上来看，LG液晶电视呈现黑色和金色双色设计，时尚感十足。同时，LG液晶电视采用超薄设计，只有几毫米的厚度，放在任何一个房间都不会显得突兀。另外，LG液晶电视还支持吸顶、壁挂等多种安装方式，使得消费者能够根据房屋实际情况进行自由安装。2. 画面质量出众
LG液晶电视的画面效果一直以来都是业内顶尖的，而新一代液晶电视产品更是进行了大幅升级。采用的是OLED技术，使得LG液晶电视的色彩表现更加真实，画面更加细腻，黑色更加深沉。同时，LG液晶电视还搭载了α9处理器，使得画面更加清晰、流畅。另外，LG液晶电视还支持HDR10，能够在画面的颜色深度、亮度和对比度方面提升很大，使得人们观看电影、电视剧时，清晰度更加高，感受也更加真实。3. 音响效果震撼人心
LG液晶电视的音响效果也得到了大幅提升，配备的是Dolby Atmos立体声技术。这项技术使得音响效果更加震撼人心，声音更加清晰。尤其是在观看电影、电视剧时，人们可以更加真实地感受到场景的气氛，达到一种身临其境的效果。同时，LG液晶电视还支持AI声音调节技术，能够根据电影、电视剧等不同场景的声音进行自动调节，使得声音效果得到了极大的提升。4. 智能功能全面升级
LG液晶电视的智能功能一直以来都非常强大，新一代液晶电视产品更是进行了大幅升级。LG液晶电视搭载了WebOS4.0智能操作系统，具有更加流畅顺畅的使用体验，还支持AI语音识别技术，可以进行智能控制。另外，LG液晶电视还支持Magic Remote智能遥控器，能够进行语音控制、手势控制等操作，非常方便实用。同时，LG液晶电视内置了海量的应用程序和游戏，使得用户能够充分体验智能生活的乐趣。总结
LG液晶电视新一代产品，无论是在设计、画面质量、音响效果还是智能功能方面，都进行了大幅提升和突破。其采用OLED技术，画面更加清晰、细腻、真实；配备Dolby Atmos立体声技术，音响效果更加震撼人心；搭载WebOS4.0智能操作系统和Magic Remote智能遥控器，智能功能更加实用方便。相信LG液晶电视新一代产品，一定会带给我们更加丰富的视觉和听觉享受。常见问题
1. LG液晶电视的长处有哪些？
LG液晶电视的长处主要在于设计、画面质量、音响效果和智能功能方面。外观时尚、精美；画面效果出众、清晰度高、真实度强；音响效果震撼人心、清晰度高；智能功能全面升级、操作方便实用。2. LG液晶电视怎么样？是否值得购买？
LG液晶电视一直以来都是液晶电视市场的领导者，而新一代产品更是进行了大幅升级和突破。无论是在设计、画面质量、音响效果还是智能功能方面，都具有非常高的性价比和使用价值。因此，如果您需要购买一台液晶电视，那么LG液晶电视绝对是一个非常好的选择。LG液晶电视：全新升级，震撼来袭！特色
1、翻译又添新语种，泰语上线，单词循环复读，记忆更准更牢固。
2、操作简单，界面简洁，滑动爽快，上手容易。适合任何玩家。
3、移动自己的游戏角色，拿起自己的武器瞄准那些橡皮人疯狂的射击。
4、智能清理，轻松清理照片视频，让用户都可以更好去操作。
5、可以详细记录用户的运动信息，每周、每月和每年的报告都可以查看
LG液晶电视：全新升级，震撼来袭！亮点
1、在这个特殊的时代，通过参加科举考试，他获得了在朝廷做官的资格。
2、适合幼儿、儿童的幼儿小故事和儿歌、童谣，培养健康亲子关系。
3、游戏的画面简洁明了，可爱的角色也是非常的养眼，丰富的游戏关卡;
4、让所有球球掉入篮筐就可以挑战下一关卡啦，所有关卡难度不同;
5、证件照随心换正装，内置虚拟正装，可以换成穿正装的证件照
fanyiyoutianxinyuzhong，taiyushangxian，dancixunhuanfudu，jiyigengzhungenglaogu。caozuojiandan，jiemianjianjie，huadongshuangkuai，shangshourongyi。shiherenhewanjia。yidongzijideyouxijiaose，naqizijidewuqimiaozhunnaxiexiangpirenfengkuangdesheji。zhinengqingli，qingsongqinglizhaopianshipin，rangyonghudoukeyigenghaoqucaozuo。keyixiangxijiluyonghudeyundongxinxi，meizhou、meiyuehemeiniandebaogaodoukeyizhakan4款「ChatGPT搜索」全(quan)面对(dui)比(bi)！斯(si)坦福华人(ren)博士纯手工标注：新必应(ying)流(liu)畅度最低，近一半句子都没引用 新智元报道 編辑：LRS 【新智元导读】生(sheng)成式搜索引擎目前还無(wu)法取代传統(tong)搜索引擎，句子出處标注太少，引用的精确率(lv)也不高。 ChatGPT发布后(hou)不久，微软成功(gong)上车发布「新必应」，不仅股票大(da)涨，甚至还大有取代谷歌，开启搜索引擎新时代的架势。 不过(guo)新必应真是大型語言模型的正确玩法吗？生成的答(da)案真的对用戶有用吗？句子里标的引文可信度有多(duo)少？ 最近，斯坦福的研究(jiu)人员从(cong)不同(tong)的來源(yuan)收集了大量(liang)的用户查询，对当下四个大火的生成性搜索引擎，新必应（Bing Chat），NeevaAI，perplexity.ai和 YouChat进行(xing)了人工评估。 论文链接(jie)：https://arxiv.org/pdf/2304.09848.pdf 實验结果发现，来自现有生成搜索引擎的回复流畅且信息(xi)量大，但(dan)经常包(bao)含(han)没有证据的陈述和不准确的引用。 平均来说，只有51.5%的引用可以完全支撑生成的句子，只有74.5% 的引用可以作(zuo)为相关句子的证据支持。 研究人员认为，对于那些可能成为信息搜寻(xun)用户主要(yao)工具的系统来说，這个结果实在是过低了，特(te)别是考虑到有些句子只是貌似可信的话(hua)，生成式搜索引擎仍(reng)然需要进一步优(you)化。 个人主頁：https://cs.stanford.edu/~nfliu/ 第一作者Nelson Liu是斯坦福大学自然语言处理組的四年(nian)级(ji)博士生，导师为Percy Liang，本科毕业(ye)于华盛頓大学，主要研究方(fang)向为构建实用的NLP系统，尤其是用于信息查找的应用程(cheng)序(xu)。 别輕信生成式搜索引擎 2023年3月，微软报告(gao)说「大约三分之一的每日预览用户每天都在使用[Bing]聊天」，并且Bing聊天在其公开预览的第一个月提供了4500万(wan)次聊天，也就是说，把大型语言模型融合(he)进搜索引擎是非(fei)常有市(shi)场(chang)的，極(ji)有可能改变互联网的搜索入口(kou)。 但目前来看，现有的基于大型语言模型技術的生成式搜索引擎仍然存在准确率不高的問题(ti)，但具体的准确率仍然没有得到全面评估，进而也无法了解到新型搜索引擎的局(ju)限之处。 可验证性（verifiability）是提升搜索引擎可信度的关键，即为生成答案中(zhong)的每一句话都提供引文的外部(bu)链接来作为证据支撑，可以使用户更(geng)容易验证答案的准确程度。 研究人员通过收集不同类型、来源的问题，在四个商业生成式搜索引擎（Bing Chat, NeevaAI, perplexity.ai, YouChat）上进行人工评估。 评估指标主要包括 流畅性，即生成的文本是否连贯； 有用性，即搜索引擎的回复对于用户来说是否有帮助，以及答案中的信息是否能够解决问题； 引用召回，即生成的关于外部网站的句子中包含引用支持的比例(li)； 引用精度，即生成的引用支持其相关句子的比例。 流畅性（fluency） 同时展示用户查询、生成的回复以及声明(ming)「该回复是流畅且语义连贯的」，标注人员以五(wu)分制Likert量表对数(shu)据进行打分。 有用性（perceived utility） 与流畅性类似，标注人员需要评定他們(men)对「该回复是对用户查询来说是有用且有信息量的 」这一说法的同意程度。 引用召回（citation recall） 引用召回率是指由其相关引文完全支持的、值得验证的句子的比例，所以该指标的计算需要确定回复中值得验证的句子，以及评估每个值得验证的句子能够被相关引文支持。 搜索引擎系统的目标应该是为所有生成的关于外部世界(jie)的句子提供参考来源，使读者能够轻松地验证生成的回复中的任何敘述，不能为了簡单而犧牲可验证性。 所以实际上标注人员对所有生成的句子都进行验证，除了那些以系统为第一人称的回复，如「作为一个语言模型，我没有能力做(zuo)...」，或是对用户的提问，如「你想了解更多吗？」等。 引用精确率 为了衡量引用的精确率，标注人员需要判断每个引用是否对其相关的句子提供了全部、部分或无关支持。 完全支持（full support）：句子中的所有信息都得到了引文的支持。 部分支持（Partial support）：句子中的一些信息得到了引文的支持，但其他部分可能存在缺失或矛盾。 无关支持（No support）：如引用的网页完全不相关或相互矛盾。 对于有多个相关引文的句子，还會额外要求标注人员使用AIS评估框架判断所有相关引文网页作为一个整体是否为该句子提供了充分的支持（二元判断）。 实验结果 在流畅性和有用性评估中，可以看到各(ge)个搜索引擎都能够生成非常流畅且有用的回复。 在具体的搜索引擎评估中，可以看到看到 Bing Chat的流畅性/有用性评分最低（4.40/4.34），其次是NeevaAI（4.43/4.48），perplexity.ai（4.51/4.56），以及YouChat（4.59/4.62）。 在不同类别的用户查询中，可以看到较短的提取性问题通常比长问题要更流畅，通常只回答事实性知识即可；一些有难度的问题通常需要对不同的表格或网页进行汇总，合成过程会降低整体的流畅性。 在引文评估中，可以看到现有的生成式搜索引擎往往不能全面或正确地引用网页，平均只有51.5%的生成句子得到了引文的完全支持（召回率），只有74.5%的引文完全支持其相关句子（精确度）。 这个数值来说对于已经擁(yong)有数百万用户的搜索引擎系统来说是不可接受的，特别是在生成回复往往信息量比较大的情(qing)况下。 并且 不同的生成式搜索引擎之间的引文召回率和精确度有很大差异，其中perplexity.ai实现了最高的召回率（68.7），而NeevaAI（67.6）、Bing Chat（58.7）和YouChat（11.1）较低。 另一方面， Bing Chat实现了最高的精确度（89.5），其次是perplexity.ai（72.7）、NeevaAI（72.0）和YouChat（63.6） 在不同的用户查询中， 有长答案的NaturalQuestions查询和非 NaturalQuestions查询之间的引用召回率差距接近11%（分别为 58.5和47.8）； 同样， 有短答案的NaturalQuestions查询和无短答案的NaturalQuestions查询之间的引用召回率差距接近10%（有短答案的查询为63.4，只有长答案的查询为53.6，而无长或短答案的查询为53.4）。 在 没有网页支持的问题中，引用率就会较低，例如对开放式的AllSouls论文问题进行评估时，生成式搜索引擎在引文召回率方面只有44.3 参考资料： https://arxiv.org/abs/2304.09848返回搜狐，查看更多 责任编辑：